python编程新手入门 python编程初学
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程新手入门的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python编程新...
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今天给各位分享opencl编程入门的知识，其中也会对opencl 入门进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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opencl和cuda哪个更难学
1、开发工具和生态系统的不同：NVIDIA为CUDA提供了一系列的工具和库，使得开发者可以更轻松地开发CUDA程序，并且CUDA有一个活跃的社区和大量的示例代码。
2、opencl和cuda相比较来说，前者的核心技术更成熟一些。OpenCL在移动设备、嵌入式设备等市场上有很大的应用空间。跨平台性和通用性。
3、OpenCL虽然任何显卡都可以使用，但是它的GPU的代码要放到单独的一个文本文件中编译，操作上要比CUDA要复杂。最后，其实CUDA和OpenCL学那个多一样，因为并行运算的思想是一样的。
4、但是CUDA仅仅能够在NVIDIA的GPU硬件上运行，而OpenCL的目标是面向任何一种Massively Parallel Processor，期望能够对不同种类的硬件给出一个相同的编程模型。由于这一根本区别，二者在很多方面都存在不同：1）开发者友好程度。
（图片来源网络，侵删）
ae渲染用cuda还是opencl
1、aeopencl和cu*** cuda aeopencl的GPU模块是支持OpenCL 或者 CUDA 的。你的Mac应该能跑起来。从你的问题可以看出对cuda 编程并没有经验。这样的话自己写库起码有一个学期需要花在底层搭建上。
2、渲染加速只能OpenCL，要么用不了显卡加速，只能OpenCL或者单纯只用CPU加速，- ---经常看到AE中光线追踪这个名词，具体是什么作用呢？众所周知，AE中可以做3D效果。但是AE这种3D是伪3D，充其量只能叫5D。
3、显卡只对一些特效或3D渲染具有加速作用，可以提速20%，N卡的CUDA加速技术对AE的加速效果会更好一些，同等规格下，N卡CUDA大概比A卡的OpenCL快17%－20%。
4、该过程选opencl。opencl和cuda相比较来说，前者的核心技术更成熟一些。OpenCL在移动设备、嵌入式设备等市场上有很大的应用空间。跨平台性和通用性。
（图片来源网络，侵删）
5、显卡区分：英伟达显卡CUDA和AMD显卡OpenCL 1：平面设计软件：PS和CDR，基本上以CPU为重，尽量选择高主频，四核以上的CPU即可。2：视频剪辑软件：PR在制作和渲染时以多核心为主。
6、如果要使用PR和AE，建议电脑至少配置8GB的内存、1TB左右的硬盘空间、显卡需要支持CUDA或OpenCL，CPU建议使用Inteli7或更高的型号。
CUDA和OpenCL有什么区别
1、由于这一根本区别，二者在很多方面都存在不同：1）开发者友好程度。CUDA在这方面显然受更多开发者青睐。
2、CUDA只针对NVIDIA的GPGPU，OpenCL是并行运算的通用接口。也就是说你想用CUDA就必须有NVIDIA的显卡或者计算卡。而OpenCL对应的设备更广泛，CPU、显卡、FPGA、DSP等等都可能可以用OpenCL开发。但是在显卡领域OpenCL表现并不好。
3、性能：在渲染速度方面，CUDA通常比OpenCL更快。这主要是因为CUDA是NVIDIA专为自家的显卡设计的平台，而OpenCL则需要支持多种不同的硬件。
关于opencl编程入门和opencl 入门的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
