spark编程入门（spark编程例子）|编程

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今天给各位分享spark 编程入门的知识，其中也会对spark编程例子进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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1、总结来说，Spark 是一个多义词，最常见的意思是火花，也可以表示激发、引发、焦点或重点。在计算机科学领域中，Spark 还指代一种分布式计算框架。根据上下文和领域的不同，Spark 可以有不同的含义和用法。

2、spark是一个通用计算框架。Spark是一个通用计算框架，用于快速处理大规模数据。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但Spark在内存中执行任务，比Hadoop更快。

3、火花，火星 A cigarette spark started the fire.香烟的火星引起这场火灾。 (宝石等的)闪耀 We saw a spark of light through the trees.我们透过树丛看到闪光。

4、n.火花；火星；电火花；(指品质或感情)一星，丝毫，一丁点。***ery***allburningpieceofmaterialthatisproducedbysththati***urningorbyhittingtwohardsubstancestogether。

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5、Spark是一种通用的大数据计算框架，和传统的大数据技术 mapreduce有本质区别。前者是基于内存并行计算的框架，而mapreduce侧重磁盘计算。

6、Spark是基于内存，是云计算领域的继Hadoop之后的下一代的最热门的通用的并行计算框架开源项目，尤其出色的支持Interactive Query、流计算、图计算等。Spark在机器学习方面有着无与伦比的优势，特别适合需要多次迭代计算的算法。

强烈建议学习spark之前先学习Hadoop，Hadoop是基础学习Hadoop就到大讲台，大讲台最好的开发语言学习平台。

要对scala有一定的了解。首先去网上找找Spark教程看看有个基本了解，像征服Spark（一）入门与提高篇视频课程等。上Spark官方文档，去了解Spark的基本原理（能配合Matei他们相关的论文来看看更好）。

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如果只是应用Hadoop/Spark进行数据分析，那么javaSE只需要基本了解就行了，重点在于深入理解Hadoop/Spark各自的计算模型和实现原理，以及常见的数据分析方法和分布式算法。

肯定第一步是配置spark环境：linux 系统的安装，Java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量设置。虽说简单，但对于初学者说，尤其是没有使用过Linux系统的，还是有些挑战。其中遗漏一些细节问题，都会出错。

需要有J***a、数学、Linux系统等基础，如果是计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景当然更好，只要经过系统的大数据培训课程，必然会成为一名出色的大数据工程师。

数据结构和算法：学习大数据需要具备扎实的数据结构和算法基础，包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，以及排序、查找、图算法等常用算法。

第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择J***a或者Python。

其次，在大数据培训方面，千锋教育注重理论与实践相结合的教学方式。我们[_a***_]先进的实验环境和实践项目，让学员能够亲自动手操作和实践，巩固所学知识并培养解决实际问题的能力。

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