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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于opencv3编程入门的问题,于是小编就整理了3个相关介绍opencv3编程入门的解答,让我们一起看看吧。
OpenCV-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库,提供了大量的图像处理和计算机视觉算法,例如图像处理、物体检测、特征提取、目标跟踪、人脸识别等。下面是一个OpenCV-Python的详细教程:
安装OpenCV-Python
首先,使用pip命令安装OpenCV-Python库:pip install opencv-python。
加载图像
使用cv2.imread()函数加载图像文件。该函数的第一个参数是要加载的图像文件的名称,第二个参数是指定图像的读取方式。
显示图像
使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示图像。该函数的第一个参数是窗口的名称,第二个参数是要显示的图像。
opencv是用C++写的库,包了多种语言接口,包括C,C++,python,java等。 OpenCV 是一个开放源代码的计算机视觉库,目前在科研和开发中被广泛使用。OpenCV 由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 功能涉及图像处理、机器学习、图像结构分析、运动分析与对象跟踪、照相机定标和三维重建、智能监控等方面。OpenCV 可以在 Windows、 Linux 以及其他平台下运行,是开发实时运行的计算机视觉系统的一个优秀平台。
Opencv简介
Opencv是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言,跨平台,功能强大。Opencv-Python为Opencv提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C++,在
保证易读性和运行效率的前提下,实现所需的功能。
Opencv是由**Gray Bradsky**于1999年在英特尔创立,第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky,一起管理因特尔的俄罗斯软件Opencv团队。
2005年,Opencv用于Stanley,该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来,在Willow Garage的支持下,它的积极发展得以继续,由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky领导了该项目。Opencv现在支持与计算机视觉和机器学习有关的多种算法,并且正在日益扩展。
到此,以上就是小编对于opencv3编程入门的问题就介绍到这了,希望介绍关于opencv3编程入门的3点解答对大家有用。