动态网页编程 动态网页编程技术目前常用的有ASP、PHP和()三种
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于动态网页编程的问题,于是小编就整理了3个相关介绍动态网页编程的解答,让我们一起...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于二分法c语言程序代码的问题,于是小编就整理了3个相关介绍二分法c语言程序代码的解答,让我们一起看看吧。
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是折半查找要求线性表必须***用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。该算法一开始令 [low, high] 为整个序列的下标区间,然后每次测试当前 [low, high] 的中间位置 mid = (left + right) / 2,判断 array[mid] 与欲查询的元素 num 的大小:
若 array[mid] == num,说明查找成功,退出查询;
若 array[mid] > num,说明元素 num 在 mid位置的左边,因此往左子区间 [left, mid - 1] 继续查找;
若 array[mid] < num,说明元素 num 在 mid位置的右边,因此往左子区间 [mid + 1, right] 继续查找;
求根公式的c语言程序如下:
#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
float x1,x2,,a,b,c
float deta;
scanf("%f,%f,%f",&a,&b,&c);
deta=b*b-4*a*c;
if(deta<0)
1. 二分法:这是一种常见的求解方程根的方法。它的基本思想是将方程的根逼近为一个特定的值,然后通过不断地缩小这个值的范围来逼近方程的根。
2. 牛顿迭代法:这是一种基于函数导数的迭代方法,它可以用来求解非线性方程的根。
把函数f(x)的零点所在的区间[a,b](满足f(a)●f(b)<0)“一分为二”,得到[a,m]和[m,b]。
根据“f(a)●f(m)<0”是否成立,取出零点所在的区间[a,m]或[m,b],仍记为[a,b]。所对得的区间[a,b]重复上述步骤,直到包含零点的区间[a,b]“足够小”,则[a,b]内的数可以作为方程的近似解。
二分法(Bisection method) 即一分为二的方法. 设[a,b]为R的闭区间. 逐次二分法就是造出如下的区间序列([an,bn]):a0=a,b0=b,且对任一自然数n,[an+1,bn+1]或者等于[an,cn],或者等于[cn,bn],其中cn表示[an,bn]的中点.[2]
典型算法
算法:当数据量很大适宜***用该方法。***用二分法查找时,数据需是排好序的。
基本思想:***设数据是按升序排序的,对于给定值key,从序列的中间位置k开始比较,
如果当前位置arr[k]值等于key,则查找成功;
若key小于当前位置值arr[k],则在数列的前半段中查找,arr[low,mid-1];
若key大于当前位置值arr[k],则在数列的后半段中继续查找arr[mid+1,high],
直到找到为止,时间复杂度:O(log(n))[3]。
求法
给定精确度ξ,用二分法求函数f(x)零点近似值的步骤如下:
到此,以上就是小编对于二分法c语言程序代码的问题就介绍到这了,希望介绍关于二分法c语言程序代码的3点解答对大家有用。