sas编程基础（sas编程技术教程）

本篇文章给大家谈谈sas编程基础，以及sas编程技术教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、sas和python的区别
• 2、数据分析需要掌握哪些知识呢?
• 3、SAS语言的语言简介
• 4、SAS基础问题请教
• 5、如何零基础自学SAS?

sas和Python的区别

SAS能handle很大数据量，量大时跑得快，而且很多统计功能用起来方便，和其它软件结合的很好，可以博***众长。

（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做得相当到位。但，太贵了，并且对于一些最新的统计分析方法，SAS更新比较慢。

最后，SAS和Python的输出结果和可视化方式也有所不同。SAS通常使用其专有的输出格式和绘图功能，而Python则依赖于matplotlib、seaborn等库进行绘图和可视化。

Python 和 SAS 是两个很常用的数据挖掘工具。Python 开源、免费、有丰富的三方库，一般在互联网公司广泛使用。

数据分析需要掌握哪些知识呢?

数据分析需要学习以下几点：统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。

具有分析思维 2 基本的大学数学知识，包括微积分和线性代数。3 统计学知识，包括描述统计学和推导统计学 4 编程基础，如 Python 、R语言、SQL语句 5 算法知识，如回归、分类、聚类算法等。

SQL语言 SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，是关系数据库管理系统的标准语言。 可视化工具 将数据可视化可以让人更加理解数据。

数据分析所需要掌握的知识：数学知识 对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

基本知识掌握：javase+linux 学习大数据的基础知识是j***a和linux，这两项掌握后，再开始真正大数据技术的学习。

SAS语言的语言简介

SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。类似于计算机的高级语言，SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。

SAS语言是一种用于统计分析的编程语言，源自于北卡罗来纳州立大学的一个***。它可以读取普通的电子表格和数据库，然后以图形或表格的方式导出为RTF、html或是PDF文件。

和其它计算机语言一样，SAS语言(称为SCL语言，SAS Component Language)也有其专有的词汇(即关键字)和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。

SAS语言的基本单位是语句，每个SAS语句一般由一个关键字（如DATA，PROC，INPUT，CARDS，BY）开头，包含SAS名字、特殊字符、运算符等，以分号结束。

SAS基础问题请教

你想做SAS Programmer，首先你得先有SAS的基础，平时多看看SAS编程相关的书籍，这个是SAS Programmer工作的基本工具。

你如果sort过后那应该是sort后的数据集的第七行。

．建立一个数据集名为AAA，其中有变量A1，A2，A3，给定数据为：75 60 55 44 75 64 85 68 66 55 36 29 57 88 63 为其建立的数据步，以ABCSAS存放。

比如你随便[_a***_]一个数据集，set sashelp.class，就可以运行很多数据步的代码。抛开SAS统计方法层面的各种proc，data步是SAS的精髓。

data _null_：不生成数据集，只是临时用一下.不是x y@，而是x y@@，用于多组数据在一行的读取。#2 x是从第二行开始读取数据x。

data ex；input y x1 x2 @@；cards；... x1值 x2值 ## . 代表缺失值，最后一行将y设置成缺失值，x1 x2值 正常写。

如何零基础自学SAS?

1、可以用swirl学习R（不过是用英语）：鼠标点击在RStudio里装叫swirl的package，然后选上swirl或者输入library(swirl)，在输入swirl()，R就会教你一些基本的R的用法了。

2、不必先学其它程序，SAS程序比VB还简单，不过SAS主要是用于数据库和统计的。要想用好SAS统计软件还要学好统计学。已经给你发了一个教程请查收。

3、三个月或一年。如果每天都能够拿出几个小时来学习SAS，那么在三到六个月内就能够掌握SAS的基本技能。如果只有周末或下班后的时间来学习，那么需要一年时间才能够达到同样的水平。

4、软件是可以自学，但没有统计学基础真的不行。至于软件教材的话，我这里有几本，但都是结合统计学知识的，应该对你有些帮助。要相信磨刀不误砍柴工，还是先打好基础吧。如果想要就追问一下，谢了。

5、不过类似SAS这种自己的语法比较“自我”的，在习惯其编程方法的过程中，倒是需要花不少功夫。同时，学习、分析、揣摩和总结经典的case studies是学习非常重要的一环，不过似乎很多人不太重视。

6、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。

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