零基础单片机编程培训(零基础单片机入门)
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编程的基本框架的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python编程的基本框架的解答,让我们一起看看吧。
目前常见的AI框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNet、DLib、CNTK等。
TensorFlow是由谷歌开发的开源框架,它支持多种语言,提供了一整套用于机器学习和深度学习的工具。
PyTorch是Facebook开发的深度学习框架,它支持Python和C++等多种编程语言,可以用来构建各种神经网络模型。
Caffe是一个由加利福尼亚大学伯克利分校开发的深度学习框架,它主要用于计算机视觉应用程序的构建和训练。
Keras是一个基于Python的神经网络框架,用于构建和测试深度学习模型。MXNet是一个开源的深度学习框架,它支持多种编程语言,可以用于构建和训练大型神经网络模型。
DLib是一个开源的机器学习和深度学习库,可以用于构建各种模型、计算特征和检测对象。
CNTK是微软开发的开源深度学习框架,支持多种编程语言,可以用于构建和训练各种深度学习模型。
Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。
它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员分工合作,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或web服务的实现。
另外,Flask还有很强的定制性,用户可以根据自己的需求来添加相应的功能,在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展,其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制,开发出功能强大的网站。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask框架是一个轻量级的Python Web开发框架
Flask框架的轻量级体现在以下几个方面:a) 没有依赖性的库,只需简单的安装即可使用;b) 基础骨架非常简单,只有核心的服务
c) 路由系统采用了Python装饰器的形式,框架更加简洁易懂;d) 自由灵活的扩展功能,可以选择性的添加丰富的插件扩展框架功能
Flask框架具有的主要特点:a) 轻量级;b) 功能齐全;c) 易于上手和学习;d) 扩展性好
Flask是一个轻量级的Python Web框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎构建。它易于学习、灵活、可扩展,适用于构建中小型Web应用。
Flask提供了路由、请求、响应等基础功能,并支持多种扩展,如ORM、表单验证、邮件发送等。
Flask还具有开发效率高、部署简单等优点,是Python Web开发的优秀选择。
python三大框架的对比:
Django:Python 界最全能的 web 开发框架,battery-include 各种功能完备,可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢,其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上,所以是否选用 Django,取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题,其实可以通过 Celery 等解决,倒不是一个根本问题。Django 的项目代表:Instagram,Guardian。
Tornado:天生异步,性能强悍是 Tornado 的名片,然而 Tornado 相比 Django 是较为原始的框架,诸多内容需要自己去处理。当然,随着项目越来越大,框架能够提供的功能占比越来越小,更多的内容需要团队自己去实现,而大项目往往需要性能的保证,这时候 Tornado 就是比较好的选择。Tornado项目代表:知乎。
Flask:微框架的典范,号称 Python 代码写得最好的项目之一。Flask 的灵活性,也是双刃剑:能用好 Flask 的,可以做成 Pinterest,用不好就是灾难(显然对任何框架都是这样)。Flask 虽然是微框架,但是也可以做成规模化的 Flask。加上 Flask 可以自由选择自己的数据库交互组件(通常是 Flask-SQLAlchemy),而且加上 celery +redis 等异步特性以后,Flask 的性能相对 Tornado 也不逞多让,也许Flask 的灵活性可能是某些团队更需要的。
到此,以上就是小编对于python编程的基本框架的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程的基本框架的3点解答对大家有用。