python编程& python编程入门自学
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编程&的问题,于是小编就整理了3个相关介绍python编程&的解答...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python+编程的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python+编程的解答,让我们一起看看吧。
1、我们先要了解一元二次方差的求法,然后逐步编写程序。方程为:ax^2+bx+c=0。我们先编写一个最简单的版本,我们成功的计算除了数值。
2、如果我们把方程的系数进行变化,***设a=1,b=3,c=5。就会发现程序报错了,这就牵扯到了math包的局限性,如果是math包,则不能处理复述,本题的方程求解出的是复数,所以需要用到cmath。
3、我们同样输入a=1,b=3,c=5。这时候我们就没有报错得出了,我们想要的结果。但如果我们使用cmath时,输入一个有实数解的方程后,我们就会得到带有j的答案。
4、如果答案是实数的话,我们得到的是一个带有j的答案,我们想要没有j的答案就需要写一个循环,对是否有实数解做一个简单的判断。函数逻辑还是很清楚的,判断方程如果小于0,我们就使用cmath函数,其他时候使用math函数。
5、在写这个函数时,我们遇到一个问题,那就是如果我们再输入参数时,输入错误了,没有输入数字,我们的程序就会报错,如果我们想让程序继续运行,我们需要写一个判断函数,如果输入的不是数字,就需要继续输入。
6、最后一步,我们只需要把上述语句整合到一起,然后使用while语句就可以得到根据我们的需要不停地进行运算。
一、原理方面
1、运行效率:C++ >> Python
Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑,但一般情况下,比如反转和合并两个字符串,Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。
首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object !!!
其次,Python是解释执行的,和物理机CPU之间多了解释器这层,而C++是编译执行的,直接就是机器码,编译的时候编译器又可以进行一些优化。
所以运行效率上没得比。
2、开发效率:Python >> C++
Python一两句代码就搞定的东西,C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好几天过去了,你还在调bug,刚调好bug又内存泄漏了,再试试Python你会爽得不要不要的。
开发效率上,Python要比C++快很多,所以说:"人生苦短,我用Python"。
2、执行效率不同;
3、开发效率不同;
4、内存管理机制不同;
5、函数库使用方法不同。其中,语言类型不同指的是C++为编译性编程语言,Python 则为解释性编程语言,C++属于静态,Python属于动态。
C++和Python是两种不同的编程语言,它们的主要区别如下:
1. 静态类型 vs. 动态类型:C++是一种静态类型的编程语言,需要在编译时确定变量的数据类型,而Python是一种动态类型的编程语言,可以在运行时确定变量的数据类型。这意味着每次对于变量的使用,在C++中需要经过编译器的检查,而在Python中则不需要。
2. 编译型 vs. 解释型:C++是一种编译型的编程语言,需要先将代码编译成机器码后再执行,而Python是一种解释型的编程语言,可以直接执行源代码。这也使得Python的开发速度相对较快,但其执行效率较C++稍低。
3. 内存管理:在C++中,需要程序员手动管理内存,包括动态分配内存和释放内存,而Python则具有垃圾回收机制,可以自动管理内存,减轻了程序员的负担。
4. 语法糖:Python支持lambda表达式、推导式等语法糖,使得代码更加简洁易读;而C++则相对少一些语法糖,写起来相对复杂。
5. 应用领域:由于C++更加高效,能够更好地处理底层的计算和操作系统调用,因此在游戏开发、操作系统、嵌入式设备等领域得到了广泛应用;而Python则更适合用于数据处理、机器学习、网络编程等领域。
总的来说,C++和Python具有不同的语法特点、编译方式和应用领域,在选择编程语言时需要根据具体的情况和需求进行选择。
到此,以上就是小编对于python+编程的问题就介绍到这了,希望介绍关于python+编程的3点解答对大家有用。