spark编程基础（spark编程基础scala版期末考试题及答案）

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本文目录一览：

• 1、怎么自学大数据?
• 2、什么是spark
• 3、学软件开发需要会些什么?
• 4、软件开发有什么要求?

怎么自学大数据?

1、自学大数据分析需要掌握一些基础知识，例如Python、SQL、R等编程语言，以及数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。

2、合格的大数据工程师，需要熟悉MySQL等关系型数据库，掌握数据库应用开发；掌握java/Scala/SHELL语言，能熟练进行Hadoop/spark/HBase/storm之上的开发；熟悉Java各种编程方法，比如多线程jniidl等，熟悉JVM的运行机制等。

3、如果您想自学大数据开发，可以从以下几个方面入手： 学习编程语言：J***a、Python、Scala等是大数据开发中常用的编程语言，您可以选择其中一种或多种进行学习。

4、第二模块：大数据框架 Hadoop：重点学，毕竟大数据是以Hadoop起家的，里面就HDFS，MapReduces，YARN三个模块。Hive：先学会怎么用，当作一个工具来学习。

5、大数据基础阶段要掌握的内容有：Linux、MySQL基础、Oracle基础、Hadoop概念、Python、spark等等知识点，一看到英文是不是就觉得很有压力，零基础自学大数据，那么要承受的压力要比这大很多很多。

什么是spark

1、总结来说，Spark 是一个多义词，最常见的意思是火花，也可以表示激发、引发、焦点或重点。在计算机科学领域中，Spark 还指代一种分布式计算框架。根据上下文和领域的不同，Spark 可以有不同的含义和用法。

2、spark是一个通用计算框架。Spark是一个通用计算框架，用于快速处理大规模数据。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但Spark在内存中执行任务，比Hadoop更快。

3、spark用作名词时意思是“火花”，转化为动词意思是“发火花”“飞火星儿”“闪光”“闪耀”，引申可表示“导致”。spark还可表示“大感兴趣”，指对某事表示热烈赞同或欣然同意。 spark可用作及物动词，也可用作不及物动词。

学软件开发需要会些什么?

WEB分为前端开发和后端开发，前端开发需要学CSSJavaScript、html5，后端开发开发需要学PHP、Python、J***a。移动端开发需要学OC或者Swift。嵌入式开发需要学C语言、计算机基础知识等。

作为一名软件开发工程师，需要学习以下内容：编程语言和框架：掌握至少一门编程语言和相关的框架，如J***a、Python、C++、J***aScript、React等。

其中Android开发需要学习J***a或者kotlin语言，而iOS开发需要学习OC或者Swift，小程序开发则需要掌握其对应的开发语言，大部分小程序开发语言都属于类前端开发语言，还是比较容易掌握的。嵌入式开发领域。

总之，学习软件开发需要掌握多方面的技能，包括编程语言、算法与数据结构、数据库知识和版本控制工具等。通过不断的学习和实践，我们能够逐步提升自己的技能水平，成为一名优秀的软件开发者。

软件开发有什么要求?

条件：对于软件工程师，学历不是必然条件，但并不是对学历没有要求，重点关注项目的经验和学习知识的能力，能否利用软件工程专业知识来解决问题，根据岗位不同，对软件工程师的要求也有所不同。

第一：操作系统知识。操作[_a***_]知识是软件工程师必须具备的重要内容，Web开发领域可能会使用到系列操作系统，大数据和物联网方向要使用到Linux系列操作系统，掌握操作系统的体系结构是进行软件研发的重要基础。

项目评估能力作为软件开发人员，必须清晰的了解到项目的整体情况，从全局出发，对公司的***、人力进行合理配置。再者就是对项目本身也需要有评估的能力，评估时一般以软件的市场价值来衡量。

表达能力职业素养个人素质信心和恒心良好的个人品质良好的个人习惯软件开发工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。

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