编程算法基础（编程算法基础知识）|编程

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1、首先，选择一种编程语言并开始学习。Python和Java等编程语言非常流行，因此对于初学者来说，这是一个很好的起点。你可以通过网络上的教程或在线课程开始学习。还可以参加一些编程培训班或找到寻找一位经验丰富的编程教师进行指导。

2、准备工作确定自己的学习目标，在开始学习之前，初学者需要清楚自己想要学习什么，例如学习Python、J***a等编程语言，或者学习Web开发、移动应用开发等方向。

3、最好是奔着一个小项目而学习编程，当你把作品做出来了，就有成就感，同时基本上具备找工作的能力，直接找个初级的开发岗位，再进阶，你的自学之路功与名都有了。

多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会有很大的启发。良好的编程风格。

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多看书，做练习题。还有就是读各种优秀源代码很有帮助，比如Linux源代码，还有很多优秀开源源代码。随便找一个，读它的风格，构架，以及各种细节。读完了自己试着写。

了解算法的博大精深和计算机的基本理论。从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。

如果你是天才那就算了~~一步一台阶，比如：先学C语法再学算法、WIN程序设计。坚持再坚持。C\C++给人的感觉是易会不易精，精通很难啊，但是最重要的二个字是“坚持”。如果你是新人希望你能坚持得住。

1、狭义的贪心算法指的是解最优化问题的一种特殊方法，解决过程中总是做出当下最好的选择，因为具有最优子结构的特点，局部最优解可以得到全局最优解；这种贪心算法是动态规划的一种特例。

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2、最优化算法：9 + 9 = 18 两个9 贪心算法：18 - 10 = 8 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 = 0 八个1 简单地说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。

3、在寻找零钱的步骤中，首先获取最大面值为5的零钱（贪心，上来就找最大的），接着发现剩余待找零钱6=11-5，于是继续寻找最大的面值为5的零钱（继续贪心），待找零钱1=6-5。

4、贪心选择性质所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。

1、算法八：Dijkstra算法戴克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。

2、十大排序算法（1）简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)。（2）分治排序：快速排序、归并排序(必学，快速排序还要关注中轴的选取方式)。（3）分配排序：桶排序、基数排序。（4）树状排序：堆排序(必学)。

3、程序员实用算法有用推荐算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要O(nlog n)次比较。在最坏状况下则需要O(n2)次比较，但这种状况并不常见。

4、J***a程序员需要掌握的算法包括：排序算法、查找算法、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法等。这些算法是J***a程序员必须掌握的基本算法之一，掌握不同的算法能够让大多数J***a编程开发程序员满足不同的软件编程开发需求。

5、集束搜索（又名定向搜索，Beam Search）——最佳优先搜索算法的优化。A*搜寻算法——图形搜索算法，是最佳优先搜索的范例，从给定起点到给定终点计算出路径。

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