神经网络编程入门 神经网络编程入门教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于神经网络编程入门的问题，于是小编就整理了2个相关介绍神经网络编程入门的解答，让我们一起看看吧。

1. 简述人工神经网络的隐藏层包含哪些功能层？
2. yolov5属于什么网络？

简述人工神经网络的隐藏层包含哪些功能层？

一个神经网络包括有多个神经元“层”，输入层、隐藏层及输出层。

输入层负责接收输入及分发到隐藏层（因为用户看不见这些层，所以见做隐藏层）。

这些隐藏层负责所需的计算及输出结果给输出层，而用户则可以看到最终结果。

yolov5属于什么网络？

yolov5是卷积神经网络。

YOLOv5 是一种新颖的卷积神经网络(CNN)，可以非常准确地实时检测对象。这种方法使用单个神经网络来处理整个图片，然后将其分成多个部分并预测每个部分的边界框和概率。这些边界框由预期概率加权。该方法“只看一次”图像，因为它仅在一次前向传播通过神经网络后进行预测。然后在非最大抑制之后传递检测到的项目（这确保对象检测算法只识别每个对象一次）。

到此，以上就是小编对于神经网络编程入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于神经网络编程入门的2点解答对大家有用。