hurst指数matlab程序（matlab指数表达）

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本文目录一览：

• 1、怎么用MATLAB计算移动HURST指数
• 2、植被指数的hurst分析怎么做
• 3、高德利的主要贡献
• 4、金融数量分析的介绍
• 5、Hurst指数概念及计算方法
• 6、matlab中怎么生成hurst指数分形布朗

怎么用MATLAB计算移动HURST指数

赫斯特指数的思路是：设Xi=X1，…Xn为一时间序列的n个连续值，取对数并进行一次差分后的数据划分为长度为H的相邻的子区间A，即A*H=n。

我们首先需要知道matlab中使用exp(1)表示e，使用exp(x)表示e的x次方。打开matlab，在命令行窗口中输入exp(1)，可以看到结果为7183，e的值大约为7183。输入exp(10)表示e的10次方。

***设FFT之后某点n用复数a+bi表示，那么这个复数的模就是 An=a*a+b*b，相位就是Pn=atan2(b，a)。

最后，以相对比较复杂的BS公式的隐含波动率的计算、KMV模型方程组的求解、移动平均Hurst指数的计算和基于优化方法的指数追踪技术为例，讲解金融数量分析的数值分析技术与MATLAB编程技巧。

植被指数的hurst分析怎么做

HURST指数（H）有三个不同类型：H=0.5，标志着所研究的序列是一个随机序列，即过去的增量与未来的增量不相关。

②植被指数转换即通过对各像元中植被类型及分布特征的分析，建立植被指数与植被覆盖率的转换关系，直接估算植被覆盖率，进而分析生态系统的状况，例如植被的生长状况等。但该方法受到受分辨率的限制，一些重要参数无法准确测定。

归一化植被指数 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。

按照常规方法提取黄瓜叶片高光谱图像特征参数，如红边参数和植被指数，分析它们与叶绿素含量之间的关系，发现各参数与叶绿素之间存在一定的相关关系，但是相关性均不高。

常用的方法有：主成分分 主成分分 变换) 缨帽变换( 、缨帽变换 变换) 、沃尔什—哈达玛变换、傅立叶变换、植被指数变换、斜变 析(K-L 变换) 缨帽变换(K-T 变换) 、换、余弦变换等等。

高德利的主要贡献

1、、包振民院士 包振民，男，汉族，1961年12月生，山东烟台人，中国海洋大学教授、海洋生命学院院长，主要从事扇贝遗传学与育种研究。2017年当选中国工程院院士。1张国伟院士 张国伟，1939年3月生，河南省南阳人。

2、就是为国家经济、社会建设作贡献；随着该校向多科性研究教学型大学建设目标的迈进，“为祖国加油，为民族争气”还包括为全面建设小康社会和中华民族的复兴做贡献。

3、井眼轨迹控制理论和技术研究油气井，是人类探查与开发地下油气***必要的信息和物质通道。油气钻井，就是围绕油气井的建设和测量而实施的技术和资金密集型工程。石油工业由垂直井发展到定向井、丛式井，是一个历史性的飞跃。

金融数量分析的介绍

1、数量分析方法是通过各种数学模型来分析预测一个金融商品在未来会达到什么价位的方法。

2、金融分析师一级考试数量科目的特点是其占比为8-12％，一共有8个章节，前两章详细地介绍如何使用计算器来计算的方法，第二个章节关于NPV和IRR更多会在corporatefinance中考察。

3、如：随机分析、随机最优控制、组合分析、非线性分析、多元统计分析、数学规划、现代计算方法等)对金融(除银行功能之外，还包括投资、债券、基金、股票、期货、期权等金融工具和市场)的理论和实践进行数量的分析研究。

4、就业方向主要就是到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，不然就是在科研、教育部门从事研究和教学工作。

5、第三：数量分析数量分析就是通过各种数学模型来分析预测一个金融商品在未来会达到什么价位。更准确的说，数量分析的宗旨是分析出冒多大的风险要得到多大的回报才算是合理，通过数学模型来让风险和收益成正比。

Hurst指数概念及计算方法

1、计算Hurst指数 a. 将每种分段方法的片段大小（size）和ARS对10取对数 b. 这样我们就有了6组对数序列。将lgARS作为被解释变量Y，lgSize作为解释变量X，线性回归估计斜率H，H就是Hurst指数。

2、赫斯特指数的计算需要先将时间序列分割成不同的片段并计算均值，然后针对片段计算离差序列及其最大差距，并计算每个片段标准差和R/S值，最后对每个片段的R/S值求平均并制作[_a***_]摘取线性回归的估计斜率（赫斯特指数）。

3、以小波提升框架为基础，结合相关系数分析法，给出了自适应的赫斯特指数估计方法，与传统的小波估计法相比，该法执行原位计算，使计算复杂性减少了约一半，同时该方法在一般意义上是无偏的。

matlab中怎么生成hurst指数分形布朗

均匀分布：unifrnd (a， b， m， n)； 产生m*n阶[a， b]均匀分布，unifrnd (a，b) ；产生一个[a，b]的均匀随机数。

赫斯特指数的计算需要先将时间序列分割成不同的片段并计算均值，然后针对片段计算离差序列及其最大差距，并计算每个片段标准差和R/S值，最后对每个片段的R/S值求平均并制作表格摘取线性回归的估计斜率（赫斯特指数）。

看你怎么随机法了，很简单的一种是先任意随机，然后对对角线元素加以处理，使其对角占优。

在matlab中用来产生指数分布随机数的函数是exprnd()；语法：r＝exprnd(mu)生成服从参数为mu的指数分布随机数。r＝exprnd(mu，m)生成服从参数为mu的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。

首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。

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