r语言编程代码（r语言入门代码）|编程

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1、HIST函数是用来创建一个直方图的 Matplotlib 函数。需要传的参数包括直方图的区间数、颜色、normed。参考例子如下： data-mtcars$wt#mtcars是R的内置数据集，选择wt列画图。

2、可以的。如果是直方图使用hist函数，柱状图barplot。

3、excel有个数据分析工具，里面可以做直方图，但是正态分布图不能直接做。若要两种图都显示，那么就需要用到函数了。

4、点击图表，设置【坐标轴格式】，修改最小值为0。

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解：(x-2)(x+1)^6 =(x-2)(x^6+6x^5+15x^4+20x^3+15x^2+6x+1)=x^7+4x^6+3x^5-10x^4-25x^3-24x^2-11x-2 所以(x-2)(x+1)^6的展开式中，x^3的系数为-25。

x 1/√2： y 0 极大值f(-1/√2) = 1/√2 极小值f(1/√2) = -1/√2 x - +∞， y - +∞ x - -∞， y - -∞ 显然图象过(0， 0)，然后在各个区间取些值画图即可。

最后，如果真的想阅读组成R系统本身的源代码，在各个CRAN中均有下载。你可以得到组成R系统所需要的材料。其中很多C语言(还有就是F)的源代码，均是精心挑选过的算法，哪怕就是想学从头到尾编写具体的算法，也是学习的好材料。

R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。

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R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。

上图是一个简单的例子，b为一矩阵，现在想统计第二列中数值等于1的元素个数，首先做一个逻辑判断，即b[，2]==1，得到一个由布尔变量true和false组成的向量。

1、用r语言求正态分布的标准差：产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm（100，mean=0，sd=1）指数分布数dnorm（x，mean=5，sd=1，log=TRUE）。

2、这是标准正态分布的定义：即把均值为0、标准差为1的正态分布定义为标准正态分布。任何一个均值μ≠0、标准差σ≠1的正态分布随机变量x，都可以通过变换：t=(x-μ)/σ 将x变成标准正态随机变量t 。

3、想两次生成完全一样的随机数，要先设定seed set.seed(123)rnorm(100)只要seed相同，那么每次你生成的随机数都是相同的。

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