动态编程代码(动态编程算法)
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惰性编程是这样一种技术:它可以将代码的求值延迟到需要结果值时再进行。例如,在 Scheme 中,惰性编程就是通过两个特殊的结构显式支持的。
在编程语言理论中,惰性求值(英语:Lazy Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是一个计算机编程中的一个概念,它的目的是要最小化计算机要做的工作。
合理利用Python表达式的惰性求值可以提高代码质量。惰性求值是指只在需要的时候才进行计算,这样可以避免不必要的计算,提高代码的效率和性能。通过使用惰性求值,可以避免在不必要的情况下计算大量的表达式,节省了计算***和时间。
Scheme是一种基于Lisp的方言,是一门高阶函数式编程语言,无副作用的表达式求值方式使其非常适合函数式编程风格。Scheme强调简洁、清晰、可移植和可扩展性,同时也提供了用于系统编程的高效性和低级代码的支持。
Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言。SchemeScheme一种系统设计语言,由LISP语言发展而来,属于lisp的一种方言。
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1、scheme的意思是方案。方案的基础释义是进行工作的具体***或关于某一问题的规定:建厂方案。详细释义是工作或行动***。冰心《我的童年》:“父亲那时正忙于拟定筹建海军学校的方案。
2、scheme:scheme的基本意思是“***”“阴谋”“诡计”,多用于贬义,指小心地设计一种秘密、狡诈的手段以谋取私利。
3、在数据库中,schema是用来组织和管理数据的一种方式。它定义了数据库中的各种对象,如表、视图、索引等,以及它们之间的关系。schema可以看作是数据库的蓝图,它规定了数据的结构和组织方式,使得数据能够被有效地存储和检索。
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