python写代码雨 python 写代码

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python写代码雨的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python写代码雨的解答，让我们一起看看吧。

1. ever函数用法？
2. Python有哪些用途？
3. 如何使用matplotlib进行图像处理？
4. 如何构建自己的知识体系？

ever函数用法？

ever函数是一个Python自定义函数，通常用于在循环中不断重复执行代码，直到达到指定条件为止。它的基本用法如下：

```python

def ever(condition):

    while True:

        yield

        if not condition():

            break

```

Python有哪些用途？

我个人觉得它的用处在下面几处：

一、协助完成工作：比如你要进行复杂的数学计算，它几十行代码就能帮你解决，而且语法简洁易懂。我是做IT运维的，经常会写些程序简化工作流程。

二、数据分析：它有很强大的图形库，可以画出多种分析图形，例如饼状图，柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理，也就是我们说的大数据分析。

三、人工智能：这个就不用多说了吧，类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。

四、图像分析：举几个例子：车牌识别、花的种类分类等，这个我用的少，做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。

这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：

这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：

这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：

针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：

这也是Python应用比较多的一个方面，针对web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：

桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：

很高兴回答这个问题。我是【T型成长】

作为如今人工智能、机器学习、云计算、大数据、物联网、机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python这几年发展迅猛。

Python语言虽然是30岁的大叔级编程语言，但是近年来Python语言变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中， 2019 年度编程语言排行榜Python名列第三位。Python语言简单易学，利用众多的优秀模块可以快速延伸到任何领域，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，Python可能只要10行，从而让开发者有更多的时间从工具层面上升到对数据的分析、对行业的思考层面上来。

我们来看看Python可以用在那些方面？

Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。

Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、***集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！

Python爬虫应用领域广泛，在网络爬虫领域处于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用，可以实现爬行自如的功能，只要您数据抓取想法，Python爬虫均可实现！

人工智能技术与python息息相关，提到人工智能就一定会提到Python。当我们重点把python编程技术学好，还担心人工智能之路不能长久吗？目前之所以会有这种担心，无外乎是因为人工智能技术的不成熟。

其实Python是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型[_a***_]的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。

Python 的优势在于***丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境，吸引了大批科学家以及各领域的专家使用。Python 是众多主流语言中唯一一个战略定位明确，而且始终坚持原有战略定位不动摇的语言。

一、主要用途

1、Web开发

提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言Java,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！

2、自动化运维

随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。

3、数据分析/可视化

作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。

支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

如何使用matplotlib进行图像处理？

个人认为，Matplotlib在图像处理方面并不是特别的擅长，首先Matplotlib自身仅支持PNG图像的导入，如果想要导入并显示其他格式的图像，需要依靠Pillow库才能实现；其次图像处理说白了就是数组的计算处理，而这主要是依靠numpy来实现的，仅靠Matplotlib自身的方法能实现的功能非常有限。

但是，有总比没有强，今天我们就用下面这张头条免费提供的图来讲解一下如何使用Matplotlib进行简单的图像处理。

想要处理图像，要做的第一步工作就是将图像转换成我们能够识别的格式，Matplotlib的image函数集提供了一个方法——imread，该方法可将PNG格式的图像转换成numpy数组。

import matplotlib.image as mpimg

import os

picName= os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.png'

img=mpimg.imread(picName)

如何构建自己的知识体系？

如果你想迅速的搭建你的知识体系，首先你要思考一个问题：为什么要去搭建知识体系？如果你真的想搭建一个真正属于你且实用的知识体系，请一定要以解决问题为目的去做这件事情。

如果你想快速建立自己的知识体系，那么仅仅靠自己在网上到处去胡乱的搜索信息，查找书籍，看一些碎片化的知识，那必然是不行的。

我们要找到在这个领域当中大家公认的前辈，要想办法与他进行接触，或许你可以通过一些付费的讨教形式，与他们进行见面，这是非常值得的投资费用，你一定要去花。

很多的人倾向于去请他们吃顿饭，然后去聊一聊，但是其实这是非常不对的。

你想一想，如果一个人没有对你付出任何成本，仅仅请你吃一顿饭，你会倾囊相授吗？即使你会，也不可能非常高质量的倾囊相授，因为在吃饭之前没有进行系统性的准备。但如果你是付费用户，那么他在见你之前必然要进行系统性的准备，因为他不能对不起这个钱，对不起自己的招牌。

因此付费找到业内非常公认的前辈去讨教，让他来给你直接搭建一套这本行业内，最完善的知识体系，是一个非常快的捷径。

长销书真的不是错别字，不是畅销书。

长销书的意思是说，这本书自从出版以来不断再版，让无数人进行观看验证好评，从而口口相传，不断的有人去买来阅读。这些书籍经历了时间的磨砺，证明了他们其中的精华是被大众所认可的，如果你想了解这个行业的知识体系，一定要去看这些经典的入门书籍。

前辈或者是书籍，或许能给你搭讪一个非常大的框架，但是其中的非常多的细节，他们没有足够的时间，也没有足够多的资料，也或许他们提供给你的并不适合你。

到此，以上就是小编对于python写代码雨的问题就介绍到这了，希望介绍关于python写代码雨的4点解答对大家有用。