vb编程基础知识 vb编程基础知识总结
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于vb编程基础知识的问题，于是小编就整理了4个相关介绍vb编程基础知识的解答，让...
文章目录
[+]
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai编程入门的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ai编程入门的解答，让我们一起看看吧。
学习人工智能必须要会编程吗？没基础可以学会吗？
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
（图片来源网络，侵删）
人工智能主要体现在算法方面，如果的数学比较好，学习起来比较快，一般人工智能方向，推荐先学习python 编程语言，再去学习人工智能算法，基本这些算法都是写好的，你只需要了解，掌握用法，就可以进行一些简单的应用，如果要深入的话需要用到很多数学知识，线性代数，高等数学，概率论等等
零基础如何入门人工智能？
我是年初才开始学习人工智能的，这块有很多的知识需要学习，学习方式有两种：
1.书本学习
买2-4本关于人工智能的书籍，以其中的一本为主线，其他的书为参考进行学习，选择书的时候一定注意侧重点，0基础的学习一定要适合自己看懂的书，也就是看书的时候要能提高兴趣；等入门后，再看有难度的书；
给大家推荐几本书，我觉得入门看比较合适：
（图片来源网络，侵删）
2.网络学习
这种学习方式不论是网页还是视频都是比较直观，对问题的求解方面来说更加的精准；网页学习适合有一定基础的，而***学习适合各种层面的需求者；
如果网络***学习，可以在头条里搜索，或是去腾讯课堂，那里有很多的***教程，都是很实用的；
人工智能是一门新的学科，它是计算机学科的延伸，所以，如果仅是入门，了解一些我们日常的人工智能，比如语音识别、图像识别、导航定位等以及他们延伸出来的一些算法。
需要有一定的数学基础和编程基础，最好是Python/c++的基础，市面上人工智能的专著还挺多的，但是大部分是理论知识，缺乏实践，技术和理论不能落地，建议可以找个靠谱的培训班，讲师最好是名企的老师，或者人工智能领域比较有名的老师，中公教育和中科院专家推出了人工智能相关课程，全程中科院自动化研究所的老师讲课，项目多，技术落地
我觉得是可以的！只要您肯仔细的重零开始的认真的去学肯定能行的！不光是人工智能其他行业也是如此的！相比之下可能比那些有点基础又不专业的可能会学的更快。因为那些人有一部分是觉得自己很懂但是他也不专业，好多事都不会认真的听认真学。就好比有的学生一样，有的复读一年，考试还不如前一年，为什么呢！那就是他的那个骄傲的心在作祟！朋友们觉得我说的对的请给个赞！不过我只是发表我的个人意见，有不到的地方请见谅！我是“吃货喜欢我”如有不同意见的请在评论区相互交流！谢谢！
零基础也没关系，很多培训都是针对零基础学员的，可以看一下中公优就业，是具有20年的老品牌上市企业，师资在国内都是一流的，提供免费食宿、就业服务、就业指导、全程面授、项目实战等多方面服务，给予的保障也是最大的。
你们都是怎么入门学编程的呢？
你好，作为一个只有两年工作经验的前端程序员来跟你讲入门，我觉得还是有资格的。首先你能问这个问题，说明的专业应该也是跟软件，计算机相近的。之前我在[_a***_]的专业是电子信息工程，也会学一些C语言呀，单片机呀，不过都是偏硬件方面的，犹豫身边的学长学姐有做前端的，自己就也尝试着去了解。一开始是利用暑***时间在腾讯课堂看着免费***自学的，也就了解一些基本的概念，还没有怎么开始敲过代码，到了大四的时候，学校安排出去实习，正好有机会去学习前端的机会，就选择去苏州实习了，在公司有人安排讲课，每周会进行考试淘汰制，自己最终也坚持下来了，在工作中也渐渐的一点点积累经验了，不过最重要的还是要靠自己平常的学习，不管干哪行，都要不断的丰富自己，不然就会被淘汰。
主攻方向：从VB6.0学起，然后转向VBA，后来用vbscript作asp网站，再后来vb.net和asp.net，之后转向PHP，又学用JavaScript制作node网站。
其他方面，为了应试，也学了一点C/C++和Java sdk，感觉这两类语言，一个开发程序太麻烦，一个运行速度太慢，还不如vb.net好用，于是都不弄了。
入门学编程有很多方式，建议从安装一个编程语言的编辑器开始，然后跟着语言的官方文档、教程和例子学习，并且实践编写程序来辩证学习。
最常用的编程语言有JAVA、C++、Python、J***aScript等，每种语言都有自己的特点和用途，选择一种语言需要先了解它的特点和应用场景，才能更好地使用它。
一般情况下，最好是从一种简单易懂的语言开始，比如Python，它的语法简单，易于上手，而且可以应用在许多领域，比如数据分析、学习、Web开发等。
另外，在学习编程的过程中，可以多参加线上社区和编程比赛，以加深对编程的理解。
学习编程有很多方法，但最常见的方法是，从简单的主题开始，如变量、数据类型、控制流程和函数等，然后慢慢深入到计算机编程的更复杂的主题，如对象、字符串操作、数组和对象、循环、排序、搜索和算法等。学习编程的一个重要技能是解决问题的能力，因此，学习者应该学习如何分析问题，然后想出可以使用编程技术解决问题的方法。学习者应该还学习如何测试他们的代码，以确保它可以正确工作。此外，学习者还应学习如何使用版本控制软件，如git，GitHub 等，以管理他们的代码，以及如何使用调试器来查找错误和缺陷。
编程基本自学。。。本科开了门c语言，当时因为非典就没咋上课，毕业后搞工控，西门子的wincc组态软件里可以写一点c，也就是看着老师傅的代码自己改改。后来上研自学dsp6000系列搞图像，算是对c有了基本的了解。工作后自己看书c++ primer plus学习了c++，搞算法开发，其实到现在也就是用的c加类而已，比起做软件的同事我的语言功底要差很多，但是对算法开发来说也够用了。
几乎众所周知AI人工智能将会是下一个风口，普通人如何入门？
感谢邀请。
近几年来，人工智能可谓是火遍大江南北了。而随着5G即将商用，会更好的促进人工智能的发展。
想要学习人工智能，起点比其它开发语言要难一些。
首先来说明一下，人工智能的本质机器学习，深度学习。也就是说，我们给计算机大量的训练数据，让算计机不断的学习，最终形成模型。然后就是应用这个模型了。
从技术层面上来说，机器学习需要哪些技术呢？
1、当下比较火热的python语言。强大的爬虫可以爬取到大量的数据，同时可以清洗数据到最后的可视化，这些python都能轻松搞定。
2、机器学习有一套复杂的算法。因此对于高等数学要求比较高。像极限、概率等一些数学知识，我们也要掌握。
3、世面上也有很多的机器学习深度学习框架。比如大名鼎鼎的tensoflow，来自谷歌，可以用直接用别人框架，然后自己再深入。
谢邀。
当下的风口无疑是最火的人工智能行业，但是你不能保证几年后还依然是人工智能，还是那套老式的库，老式的算法，但是万变不离其宗，我还是推荐了解其根本。
那普通人怎样入门呢？
1. 学好基础的高数、线代、概率论等等培养数学思维。
2. 以Python为入口，深入了解这门语言，再由语言到本质，深入了解计算机的执行思维。
3. 开始入门真正的机器学习，从基础的算法开始，努力的去体会其中的机器学习思想。
你看到了我说的三点重点都是“思想”而非其本身！
因为时代再怎么发展，数学思维、计算机思维、机器学习思维都永不会落伍！最终学习这些思维才是最重要的！
学会用这些思维去考虑实际问题你才是关键所在，比如遇到实际问题时能够使用相应的数学模型去建模，然后使用计算机编程语言去实现，同时你还要拥有人工智能的基本思想，学会应该用什么样的人工智能算法，或者基于你所培养的思维方式，去自己创造相应的人工智能算法等等。
简单发表一下看法，希望对你有帮助！
想入门人工智能，首先要搞懂人工智能是什么、学什么。
1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了这个问题，他甚至发明了一个著名的测试，来评估机器给出的答案是否与人类的答案相似。从那以后，对人工智能的幻想就开始了，重点在于模仿人类行为。
你做过那个测试吗？
人工智能诗行业的风口，但目前人工智能大多在B端落地，在C端的落地减少，市场上饿旷世科技，商汤科技等企业在抢占物联网的流量入口，未来人工智能会渗透到我们生活的方方面面。
到此，以上就是小编对于ai编程入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai编程入门的4点解答对大家有用。
