0基础python编程 零基础python编程
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于vba编程基础知识菜鸟的问题,于是小编就整理了3个相关介绍vba编程基础知识菜鸟的解答,让我们一起看看吧。
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不应该写精通office,应该写熟练应用Word和Excel,应该还算比较好的,因为精通office太深了,一般的人没有几个精通的。其实写熟练应用的也只是会简单的打打文字,或者做个简单的表格,稍微复杂点的时候就有难度了。
不过慢慢学习吧,能把office弄精通,那也是大神级别的人了!
以前我写熟练操作,如今我真的精通了,至少高于80%的人。
什么是精通?
图表
数据***
VBA
最后一项是天赋,可遇不可求。那就是追求美的道路上停不下来。
只有自己对自己的要求越来越高,才能不断突破自己上一次的成绩。
建立自己的不可替代性,是职场第一要务。
当然office只是工具,影响职业生涯的还有很多技能和心态,态度。
没写,我可没那么厚脸皮。别说精通,就算熟悉都已经相当不错了。不是简简单单做个表了解一些快捷键就叫精通,函数会用吗?宏会用吗?我记得前段时间有个新闻说外国一个小孩好像参加了office比赛还拿奖了,人家还没毕业就收到了各大公司的offer了。对比他我只能算会打开软件的那种
在之前没有深入的学习office,一直都认为office是非常的简单的,但是经过了这几年的接触,忽然发现office的世界实在是太大了,仅仅一个VBA就已经研究了好久都还没有入门,还是应验了那句话,越学习越觉得自己无知
首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的***体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:
按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容
1、数据分析基础包括:
(1)统计学基础。
数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念都没搞清楚就跑去学python、学excel,结果却发现越学越难。
首先要了解一些统计学的基本概念,比如什么叫描述型统计?什么叫***设检验?什么叫正态分布?
然后再去学习统计学里的数据模型,比如聚类、回归,这些都是业务分析中必备的内容。
关于统计学,大家可以看一看《深入浅出统计学》、《***裸的统计学》、《统计学概论》这几本书。
(2)数据分析思维的养成。
思维往往是很多人忽略的一点,但其实作为数据分析师来说,最起码要了解和学习数据分析中的思维定式,比如结构化思维、演绎推理等等,这些我们可以在生活中慢慢培养。
Excel
精通Excel分析工具,掌握Excel经典函数,准确快速地完成数据清洗,利用Excel数据***及可视化,可以透过现象看本质。
MySQL
理解MySQL数据库相关概念及存储原理,掌握SQL基本的增、删、改、查等语法掌握数据库性能调优策略,熟练使用SQL进行数据清洗与数据规范化。
BI商业智能工具
了解商业智能的核心价值,精通FineReport、FineBI,快速挖掘数据价值,掌握行业场景应用。
学习Python基本编程语言知识,了解Python程序的计算机运行原理,能够使用Python编程处理工作中的重复性工作。 掌握网络数据抓取技术,Python数据库应用开发,实现Python数据可视化操作,提高数据收集和数据分析能力。 掌握Python数据分析处理基础库,具有应用Python语言解决数据分析中实际问题能力。
数据分析思维与理论
到此,以上就是小编对于vba编程基础知识菜鸟的问题就介绍到这了,希望介绍关于vba编程基础知识菜鸟的3点解答对大家有用。