phyone编程入门 phyone编程教程
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于opencl编程入门的问题,于是小编就整理了5个相关介绍opencl编程入门的解答,让我们一起看看吧。
OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏、***、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
从很多方面来看,CUDA和OpenCL的关系都和DirectX与OpenGL的关系很相像。如同DirectX和OpenGL一样,CUDA和OpenCL中,前者是配备完整工具包、针对单一供应商(NVIDIA)的成熟的开发平台,后者是一个开放的标准。 虽然两者抱着相同的目标:通用并行计算。但是CUDA仅仅能够在NVIDIA的GPU硬件上运行,而OpenCL的目标是面向任何一种Massively Parallel Processor,期望能够对不同种类的硬件给出一个相同的编程模型。
双精OpenCL是一个异构并行计算平台编写程序的工作标准,此异构计算可映射到CPU、GPU、DSP和FPGA等计算设备。
OpenCL提供了底层硬件结构的抽象模型,旨在提供一个通用的开发的api。
开发人员可以编写在GPU上运行的通用计算程序,而无需将其算法映射到OpenGL或DirectX的3D图形的API上
区别就是两者意思是不一样,具体的不同如下
cuda(SITONHOLY)是AI服务器与高性能计算基础架构解决方案商,专注人工智能服务器领域,拥有自主品牌AI服务器及通用X86服务器,支持产品定制.
OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏、***、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
由于并非所有 Windows 设备都对 OpenCL 和 OpenGL 硬件加速技术提供良好的支持,因此游戏开发者经常会发现他们很难在 Windows 上实现对 OpenGL 游戏的支持。
为提升应用程序的兼容性,Collabora 正在开发应对此类问题的通用解决方案。具体说来是,其与微软合作构建了 OpenCL 和 OpenGL 映射层。
【来自:Collbora】
借助这一方案,Collabora 得以将 OpenCL 1.2 和 OpenGL 3.3 支持带到所有启用的 Windows 和 DirectX 12 设备上。
GPU 制造商可为其硬件提供 D3D12 驱动程序,并支持 DirectX、OpenCL 和 OpenGL API,而 Collabora 的工作主要分为三个部分:
一个 OpenCL 编译器、一个 OpenCL 运行时,以及一个借助 D3D12 API、在 GPU 上构建和执行命令缓冲区的 Gallium 驱动程序。
两个组件使用共享的 NIR-to-DXIL 着色器编译器,其中 NIR 是 Mesa 对 GPU 着色器的内部表示,而 DXIL 是微软的内部表示形式。
到此,以上就是小编对于opencl编程入门的问题就介绍到这了,希望介绍关于opencl编程入门的5点解答对大家有用。