matlab编程算法（matlab算法基础）|编程

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基于模糊判断的自适应LMS系统识别和基于最小四次均方误差的LMS自适应平稳收敛算法〔9～10〕。在所有改进型LMS算法中，瞬变步长LMS自适应滤波算法是研究最为广泛的一类LMS自适应滤波算法。

只滤除或衰减特定的频率时，可使用陷波滤波器，例如用它滤除电源频率引起的交流声、滤除基波后波形失真率等。***用双T电路时，如果***用大的Q值，无用的频率附近的信号也会跟着衰减，因此陷波器的Q值要求可变。

数字陷波器：用在电路上滤除不需要的频率的信号，比如在带通滤波器通频带的边缘外加陷波器，通常是串联一个并联谐振回路，或并联一个串联回路，它们的谐振频率就是要滤除的频率，在电视机电路中频部分很常见。

1、prony_my函数部分应该单独保存为prony_my.m文件，也就是从Function 开头的那一句开始应该专门保存为prony_my.m文件。

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2、《数字信号处理》（Digital Signal ProCESsing，作者：John G. Proakis， Dimitris G. Manolakis）第6章这本书是经典的信号处理教材，第6章详细介绍了Prony算法的数学原理，并给出了相关的例子和MATLAB代码实现。

4、模拟原型法 ***用经典低通滤波器作为连续域上的设计模型，通过频域变换得到IIR数字滤波器，最后还要进行离散化处理。

imshow(uint8(B))；以上这是最简单的一种背景提取，但效果不是最理想的。只是提供一个思路而已，背景提取的方法还有中值法、统计直方图、单高斯、多高斯、基于概率分布等方法。如果需要的话，以后给你效果比较理想的程序。

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用雅克比迭代法和高斯--赛德尔迭代法求解下列方程组，取迭代初值[0；0；0]。(1)编程求解，并与用数学软件求解的结果对比。(2)考察迭代法的收敛性，若均收敛，对比两种方法的收敛速度。

如图3所示，在C与B间再插入新的坐标点，插入的位置在距C点的D点处，这样处理后所得的道路长度比实际长度长了。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

熟悉MATLAB软件的使用。掌握频域图像分析的原理及数***算。

（1）罚函数法。罚函数的目的是将约束优化问题转化成无约束优化问题。（2）将粒子群的搜索范围都限制在条件约束簇内，即在可行解范围内寻优。

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法。

例如：best_fitness(iteration)=gbest_fitness。在粒子群算法的代码中添加绘图函数，绘制出适应度值与迭代次数的曲线图。例如：plot(best_fitness)。运行程序，即可在matlab中显示出适应度值与迭代次数的曲线图。

1、BP算法的基本思想是，学习[_a***_]由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。

2、问题的根源是你拼写错了。你把traingdx拼成了taingdx，少了个r。traingdx这一项代表的是学习训练函数，traingdx具体是指学习率可变的动量BP算法。

3、net_1 = newff(P， T， [10， 5]， {tansig purelin purelin}， traingdm)其中，transfer function要比你的隐层数量多一个，因为输出层的节点数量是不能设置的，这个是根据你前面给的T来确定的。

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