spark编程基础scala版 spark编程基础scala版课后答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于spark编程基础scala版的问题，于是小编就整理了4个相关介绍spark编程基础scala版的解答，让我们一起看看吧。

1. scala编程有前途吗？
3. spark是什么语言编写的？
4. presto和spark的区别？

scala编程有前途吗？

有前途。scala是一款小众的编程语言，在市场上主要用于大数据组件spark的开发和应用，其他方面很少会用到scala作为主要编程语言，但是，spark是一种很流行的实时计算框架，由于，基于内存的读取，使得它的速度由于mapreduce，是一门极深的技术。

代号spark前期怎么快速超过别人？

1. 学习快速启动：首先要熟悉Spark的基本概念和用法，以及常见的Spark编程语言（如Scala、Java和Python）。可以通过阅读相关的文档和教程，或参加Spark培训课程来学习。

2. 实践：一旦掌握了基本概念和语言，就可以开始实践。可以使用Spark的示例代码和教程来进行实践，或者自己开发一些简单的应用程序。实践可以帮助你更深入地了解Spark的工作原理和编程技巧。

3. 提高编程技能：编程是Spark开发中至关重要的一部分。要成为一名优秀的Spark开发人员，需要掌握良好的编程技能，包括良好的代码风格、模块化编程、调试和测试等方面。

4. 了解Spark生态系统：Spark生态系统包括许多与Spark相关的工具和技术，如Hadoop、Hive、Pig、Cassandra等。了解这些工具和技术如何与Spark集成并协同工作可以帮助你更好地利用Spark的优势。

5. 学习优化技巧：优化是Spark开发中的重要方面。了解如何使用Spark的优化技巧可以帮助你更快地处理大规模数据集，提高Spark应用程序的性能和效率。

6. 参与社区：Spark社区是一个活跃的社区，涵盖了许多Spark开发人员和专家。参与社区可以帮助你获取更多的***和知识，并与其他开发人员交流和分享经验。

spark是什么语言编写的？

spark是Scala语言编写的。

Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地***对象一样轻松地操作分布式数据集，在Spark***上介绍，它具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。

presto和spark的区别？

很难说Presto肯定比Spark sql更快或更慢，取决于您正在执行的查询类型，环境和引擎调整参数。关于presto和spark sql对比的文章很少，主要原因是Presto没有那么主流，但已用了presto，那就有必要对比分析一下。

相同点

        presto和spark sql都是MPP(massively parallel processing)架构（Presto/Impala/SparkSQL/Drill等），有很好的数据量和灵活性支持，都是基于内存(spark基于内存和磁盘)，但是对响应时间是没有保证的。当数据量和计算复杂度增加后，响应时间会变慢，从秒级到分钟级，甚至小时级都有可能。

不同点

重点不同：presto强调查询，spark sql强调计算

架构不同：Presto架构相当简单，有一个协调器，可以执行SQL解析、***、调度，和一组执行物理***的工作节点；Spark核心之间有更多层，框架更复杂，RDD的弹性构建，为作业进行***管理和协商等等

内存存储：两者都是内存计算，当内存不够时，presto直接OOM，spark会落地磁盘

***申请：presto预先申请好CPU和内存，coordinator和worker一直运行；spark任务实时申请***，需要多少***申请多少

到此，以上就是小编对于spark编程基础scala版的问题就介绍到这了，希望介绍关于spark编程基础scala版的4点解答对大家有用。