神经网络编程入门（神经网络程序代码）
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今天给各位分享cuda编程入门的知识，其中也会对cuda编程入门书进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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有没有一本讲解gpu和CUDA编程的经典入门书籍
1、这本书非常好，绝对是CUDA编程的一个必不可少的工具书。但是我建议楼主读原著的英文版的更好一点，中文版的翻译有的地方并不准确。
2、OpenCL虽然任何显卡都可以使用，但是它的GPU的代码要放到单独的一个文本文件中编译，操作上要比CUDA要复杂。最后，其实CUDA和OpenCL学那个多一样，因为并行运算的思想是一样的。
3、啊哈C语言。推荐《啊哈C语言》作为自学编程的入门好书，它是一本有趣不枯燥的书籍，适合完全没有基础的人。这本书介绍了C程序设计语言，对于想进阶的人来说非常友好。
CUDA是什么
CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。
（图片来源网络，侵删）
cuda统一计算设备架构；计算统一设备架构；统一计算架构；粗大；高性能计算。
CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，主要运用在显卡方面。CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，使gpu能够解决复杂的计算问题。它包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。
可编程的一个运算平台。程序员可以很简单地根据各自需求编写出更好的游戏效果。让游戏的效果更真实成为可能。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVidia推出的运算平台。
（图片来源网络，侵删）
一是指CUDA Core。即CUDA核心，NVIDIA显卡从Fermi架构起开始采用，Kepler架构亦沿用。CUDA核心是架构中最核心部分也是数量占绝对优势的部分，其实际上就是一个ALU，习惯上也可以叫做流处理器，是N卡的最基本运算单元。
CUDA编程:操作PTX文件
mfc编程是类库，cuda编程框架。MFC编程，英文(MicrosoftFoundationClasses)，是微软公司提供的一个类库（classlibraries），以C++类的形式封装了Windows的API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。
cuda编程因为中间转码软件只有一个免费所以很少人用。业界用免费X26exe习惯了。直到目前，X26exe依旧是大势所趋，地位崇高，因为X26exe除了慢没有缺点。其实也不慢，转RMVB等其他格式也是一样慢。
CUDA是基于C的，而Java提供了调用C函数的API---JNI(J&#��;va Native Interface)，因此，最简单通用的方法就是通过JNI来调用写好的CUDA程序，或者调用CUDA Driver/Runtime API 去执行编译好的CUDA kernel（cubin 或者ptx）。
但是CUDA仅仅能够在NVIDIA的GPU硬件上运行，而OpenCL的目标是面向任何一种MassivelyParallelProcessor，期望能够对不同种类的硬件给出一个相同的编程模型。
CUDA C编写Windows Console application 下面我们从一个简单的例子开始学习CUDA C。打开VS，新建一个CUDAWinApp项目，项目名称为Vector，解决方案名称为CUDADemo。依次点击“确定”，“下一步”，选择Empty project。
mfc和cuda编程是
1、MFC（Microsoft Foundation class）微软基本类（库），它是一个面向[_a��_]的应用程序架构。程序员利用它可以很方便搭建应用程序框架。
2、MFC编程就是调用这个基本库，写出类似于IE浏览器这种程序，就是用鼠标，键盘为工具的人机会话式的程序。学MFC的要点是会用visual Studio 建程序框架，用VC++语言添加程序内容，编译和运行。关键要会VC++。
3、我们需要对默认项目进行一些，点击“下一步”，我们设置一个空的MFC项目，选择“单个文档”和“MFC标准”：点击“完成”。
4、它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA？的处理器上以超高性能运行。
5、(3)极强的兼容性，支持OWL、VCL和MFC三大类库。 (4)编译速度非常快。 缺点 由于推出的时间太短，关于它的各种资料还不太多。 综述：我认为C++Builder是最好的编程工具。它既保持了C++语言编程的优点，又做到了完全的可视化。
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